滴滴云(DC2)

滴滴简枢机器学习平台

该系统以主流深度学习框架为基础,与Kubernetes和Docker容器技术相结合,提供实验环境、离线任务和在线服务三大功能,支持业务从模型研究、批量训练到在线预测的全流程打通,可以使用户更加专注深度学习应用本身。

方案优势

场景丰富

支持实验环境秒级创建、多种镜像及分享、多种框架自动识别、RPC远程调用框架。

数据保障

支持实时查看离线任务日志,支持模型训练、在线任务的自动 failover。

数据源丰富

支持HDFS、Hive、对象存储、Mysql等多种数据来源。

便捷易用

支持一键扩容、生成参数,支持项目分配及项目间资源有效隔离。

成本优势

降低私有化部署GPU平台的管理成本和TCO成本。

典型场景

私有GPU分配管理复杂
简枢系统是从线下训练到线上预测闭环系统。使用户专注深度学习应用本身,降低资源管理难度和TCO。提高资源利用率和研发效率。
线下训练线上预测不统一
简枢系统结合深度学习框架和容器,含实验环境、离线任务和在线服务三大功能,是从模型研究、批量训练到在线预测的全流程一站式平台。
环境、镜像管理难度大
简枢实验环境秒级创建,支持远程调用框架,一键扩容、生成参数,支持多种基础镜像及团队镜像分享,多种框架自动识别。
数据来源多
简枢系统可实时查看离线任务日志,任务自动failover,支持HDFS、Hive、S3、Mysql等多种数据来源,支持项目分配、项目间资源有效隔离等。

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